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“走班制”教學難推行,人工智能或是有效助燃劑?

根據國務院《關于深化考試招生制度改革的實施意見》以及教育部頒發的相關考試招生制度改革配套文件,各地正在全面推進新高考改革。新高考改革打破傳統的文理分科局限,將考試科目改為“3+3”(語數外3門必考+3門選考)模式,擴大了學生的自主選擇權。由此,高中“走班制”教學逐漸成為一種趨勢。但是,同時學校教務也在走班排課方面面臨三大難題,首先是學生如何選課,再者是走班教學如何分班,最后是課程如何安排。那么,該如何解決這三大難題呢?

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第一是資源的問題,教室資源和師資資源、時間資源和空間資源,到底如何最大化,同時又讓師生的走動最小化;第二是管理的問題,過去學校的常規構成是年級、行政班級,管理的直接實施依賴于班主任。而“走班制”教學實施后,學校的行政班受到挑戰,難以維系,學校管理必須走向個性化和扁平化;第三是教學模式的問題,教室和教師固定,學生流動。過去是學生和教室固定,教師流動;第四是教學評價的問題,如何評價教師和管理教學,如何評價學生和管理學籍。第五是學生生涯規劃的問題,學生本身對于生涯規劃意識淡薄,加上高考科目難度大,范圍廣,一時很難判斷自己擅長什么。


而新高考方案中的“6選3”選科,就直接關系到學生的生涯規劃問題,這也是公立校目前比較頭疼的難題。但人工智能卻大有可為,借助人工智能,可以對學生學習的大數據進行分析,包括學生的興趣、未來學科的發展能力等諸多選項來對學生進行“生涯規劃”,繼而實現科學“選科”。


據房杰透露,目前101智慧課堂走班排課已經在北京、四川、河北等多家學校投入使用。據一位101智慧課堂走班排課的實踐校張校長看來,中高考改革讓學生有了更多選擇的權利,也讓選課走班從選項變成標配。新政出臺后,結合學生科目選擇情況和學校學科特色,形成具有該校特色的分層分類相結合的“選課走班制”,借助信息化手段對學生的學力、性格、心理和職業傾向進行大數據分析,對學生選擇的專業提出建議,實行基于數據又符合學生需求的“走班制”教學。同時,打破專業、課程和行政上的限制,秉承開放融合的學科發展觀,探索與學生專業選擇銜接更加緊密的大學先修課程內容及實施策略,增強學生對于知識的統籌與應用能力。利用人工智能和大數據推行“走班制”教學,無疑是猶如即將起航的飛船獲得了一劑超大能量的助燃劑。


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